如果說工廠是一台複雜的遊戲機，「數位孿生」就是它的「模擬器」。在模擬器裡，你可以無限次重來、測試不同配置，而不用冒著真實停工或失敗的風險。

數位孿生（Digital Twin）是在電腦裡創造出一個與現實同步的虛擬分身，最早應用在航太領域。阿波羅13號任務中，美國國家航空暨太空總署（NASA）透過模擬環境找出解決方案，協助太空人安全返航。現在，它已成為製造、物流、交通與能源產業的數位轉型核心工具。

好萊塢特效師自學AI  創業三年拚做數位孿生
這股新潮流，台灣新創也搶得先機。1988年出生的徐嘉呈，原本學的是電影3D特效，曾參與好萊塢製作。他敏銳意識到3D技術將很快被人工智慧（AI）顛覆，於是自學AI，返台後曾在人工智慧學校協助企業轉型，並在2022年輝達（NVIDIA）的AI應用競賽中拿下第一名。

在輝達的鼓勵下，他和畢業於臺灣大學財金系的余泰萬共同創立宇見智能（MetAI），2023年初正式運作。個性內向的徐嘉呈專注於技術，對外營運交給余泰萬，再加上新創圈好友劉大維，三人組成MetAI的「鐵三角」。

擅長跨領域管理的余泰萬，曾在銀行與私募基金、VR新創、傳統製造業工作，對「可以改變人類未來的新創事業懷抱極大熱情」，也發現產業導入AI的痛點，很多是「資料不夠」。他強調AI需要龐大的資料來訓練，但在許多產線上，瑕疵或其他高價值樣本稀少，這正是MetAI看見的機會。

MetAI核心技術平台MetGen是能把一份工廠設計藍圖快速轉換成數位孿生環境、給AI做訓練的生成式平台。這樣的環境不只是一個3D模型，更是反映真實世界如何運作的「模擬世界」。

以MetAI早期投入的PCBA產線為例，AI瑕疵檢測常因樣本不足而停滯。MetAI能不斷生成「虛擬瑕疵品」，讓AI像在打電動練習模式裡，一次次學會如何辨識問題，最後再回到真實世界上場。


物理AI落地展身手　實體工廠部署更精準
余泰萬說，傳統3D建模要花幾小時甚至幾天才能將環境建立出來，MetGen則能在三分鐘內生成完整數位模擬場景。對企業來說，原本要花數週搭建的「樂高模型」，現在按下按鈕就能生成，且可以修改，「大大減少廠商提案前的藍圖設計時間」。

在智慧倉庫裡，MetAI也能預先模擬搬運機器人、輸送帶的運作，算出「一小時能處理多少貨物」，再規劃倉庫空間的最佳解決方案。

2024年6月，輝達執行長黃仁勳在臺大體育館演講時，展示了廣運機械打造的自動化倉儲智慧工廠，背後模擬的推手，就是由MetAI打造。

輝達之所以注意到MetAI，不只是因為數位孿生，而是因為這正是「物理AI」落地的必經之路，必須先有一個遊戲場景讓它練習，而MetAI正好為機器人「打造了這個世界」。

所謂的「物理AI」就是讓AI不只存在於螢幕裡，而是能真正控制機械、管理產線、協助人類工作，這需要Real-to-Sim（真實世界建立進虛擬環境中）與Sim-to-Real（模擬結果回到真實世界落地）的雙向循環。未來不論是智慧工廠、物流倉儲，甚至自駕車與城市規劃，都可能依賴這樣的流程。


半導體大廠搶進投資  台灣新創站上世界舞台
余泰萬強調，MetAI的使命不是做出AI方案，而是定位為AI的基礎建設公司，讓客戶在平台裡快速生成特定精準場景後進行訓練。但他也坦言，模擬世界不會100%精準，因為物理特性、邏輯和真實世界不完全一樣。舉例來講，若用不同的扭力去模擬機器手臂如何運作，不只要討論扭力，也要討論摩擦力等，「會模擬到沒完沒了」，重點是在可用的算力中，模擬出最接近真實樣貌的結果。

2025年1月，MetAI宣布完成400萬美元（約新台幣1.32億元）的種子輪融資，投資方包括廣運、所羅門、輝達與創投業者，讓MetAI有機會把台北市南港重陽路的小辦公室，變成通往全球工業AI的起點。

至於輝達為何看中MetAI？余泰萬認為，第一當然是技術，第二是MetAI和輝達的市場策略有非常大的結合性。MetAI成為輝達首個投資的台灣新創後，等於直接站上產業舞台中央，第一批客戶幾乎都是輝達牽線，包含廣運、國際自動化大廠及半導體龍頭等。

MetAI知名度躍升，2025年將腳步擴展至美國，參加美國非營利組織Taiwan Next基金會3月在矽谷舉辦的台灣新創展演，5月又隨經濟部赴美參加新創競賽活動SelectUSA Tech。

訪談最後，余泰萬表示未來台灣不一定會成為數位孿生的全球中心，但可能成為製造業數位孿生的全球中心。就像黃仁勳所言，台灣30年來在代工製造與半導體產業累積了龐大知識與資料，這些寶藏過去像「礦藏」一樣埋在產線裡，「我們可以利用這個核心來推動全世界的工業4.0」。